import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data = np.load('./Data/2001-2019年劳动力与就业人员数据.npz',encoding='ASCII', allow_pickle=True)

columns = data['arr_0']  # 提取其中的columns数组，视为数据的标签
values = data['arr_1']  # 提取其中的values数组，视为数据的存在位置
print(type(values))

#定义类别名称列表
label = ['城镇就业人员', '乡村就业人员','test']
#设定各项距离圆心n个半径
explode = [0.01, 0.01,0.01]  # 设定各项距离圆心n个半径
p = plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=100)  # 设置画布
plt.pie(values[-1, 3:6], explode=explode,labels=label, autopct='%1.1f%%')
plt.title('2019年城乡就业人数分布饼图')
plt.show()
